解锁知识管理新体验：安利 AI 驱动的 Wiki 知识库 PandaWiki

在信息爆炸的时代，如何高效地整理、存储和利用知识成为了企业和个人的共同需求。传统的 Wiki 系统虽然功能强大，但在智能化和易用性上往往稍显不足。今天，我要向大家强烈安利一款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统 PandaWiki，它不仅继承了传统 Wiki 的文档管理能力，还通过 AI 的加持，为用户带来了前所未有的智能体验。

什么是 PandaWiki？

PandaWiki 是一款由长亭科技开发的开源知识库系统，融合了强大的 AI 大模型能力，旨在帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统等。它不仅能满足企业级的知识管理需求，还适合个人用户打造个性化的知识库。简单来说，PandaWiki 是一个兼具传统 Wiki 功能和 AI 智能化的下一代知识管理工具。

通过 AI 驱动，PandaWiki 提供了 AI 辅助创作、AI 智能问答和 AI 语义搜索等核心功能，让知识的创建、查询和共享变得更加高效和便捷。无论是企业用于构建产品手册、帮助中心，还是个人用于记录学习笔记、整理生活经验，PandaWiki 都能轻松胜任。

PandaWiki 的核心亮点

AI 驱动的智能化体验

PandaWiki 的最大特色在于其深度集成了 AI 大模型能力，为用户提供了以下智能功能：

• AI 智能问答：基于知识库中的内容，用户可以通过自然语言提问，系统能够快速理解并返回精准答案。想象一下，客户或团队成员无需翻阅冗长的文档，只需一句提问就能获得所需信息！

• AI 语义搜索：传统的关键字搜索常常不够智能，而 PandaWiki 的语义搜索能够理解用户意图，检索出最相关的文档或答案，极大提升信息查找效率。

• AI 辅助创作：无需从零开始编写文档，AI 可以根据你的需求生成初稿或优化内容，大幅提升创作效率。无论是技术文档还是博客文章，PandaWiki 都能帮你快速产出高质量内容(目前开源版创作这里体现不是很明显， 写完本文发现了，没有凸显出来 😂)

这些 AI 功能依赖于接入的 Chat 模型、Embedding 模型和 Reranker 模型

• Chat 模型：又称为对话模型, 常见的 chatGPT4、Deepseek-r1、Deepseek-v3 等可以聊天的模型都属于 Chat 模型
• Embedding 模型：又称为嵌入模型，可以将文档转化为向量，为 PandaWiki 提供了智能搜索和内容关联的能力
• Reranker 模型：又称为重排模型，通过对初始结果进行二次排序，实现快速召回 + 精准排序，是提升检索系统质量的关键技术

强大的富文本编辑能力

这个是基本功能吧，目前导出的格式支持有限，如果支持 PDF 导出就更好了。

PandaWiki 支持 Markdown 和 HTML 两种格式的富文本编辑，满足不同用户的使用习惯。你可以轻松创建结构清晰、格式美观的文档，并支持将文档导出为 HTML 或 Markdown 两种格式，方便分享和存档。无论是撰写复杂的技术文档还是简单的笔记，PandaWiki 都能提供流畅的编辑体验。

灵活的第三方集成

PandaWiki 的设计非常注重开放性和兼容性。它支持与多种第三方应用无缝集成，例如：

• 网页挂件：可以将 PandaWiki 嵌入其他网站，方便用户在不同平台访问知识库。
• 聊天机器人：支持集成到钉钉、飞书、企业微信等平台，打造智能化的问答机器人，助力企业提升客户服务效率

这种灵活性让 PandaWiki 能够轻松融入现有的工作流，适配各种使用场景。 只不过暂时还不支持问答机器人 API

多样化的内容导入方式

PandaWiki 支持从多种来源导入内容，极大简化了知识库的搭建过程。你可以通过以下方式快速填充知识库:

• 网页 URL 导入：直接抓取网页内容，快速生成文档
• Sitemap 导入：从网站站点地图批量导入内容
• RSS 订阅：自动获取订阅源的最新内容
• 离线文件导入：支持上传本地文件，轻松整合现有文档
• 飞书文档
• Confluence 文档

更多细节可以参考官方文档 导入现有文档到 PandaWiki

简单高效的部署体验

实测 1c1g 也可以轻松部署

PandaWiki 的安装过程非常友好，只需一台支持 Docker 20.x 以上版本的 Linux 系统，就能通过一键安装脚本快速部署。安装完成后，系统会自动输出管理面板的登录方式，默认账号密码随机生成，确保安全性。整个过程仅需几分钟，即使是技术小白也能轻松上手。

使用场景：从企业到个人，PandaWiki 无所不能

PandaWiki 的应用场景非常广泛，以下是一些典型用法：

• 企业产品文档管理：快速创建产品手册、技术规格、用户指南，结合 AI 问答功能提升客户支持效率。
• 智能 FAQ 系统：整理常见问题，客户通过自然语言提问即可获得答案，减轻客服压力。
• 团队知识共享平台：团队成员可以记录项目经验、技术笔记，形成知识库，促进团队协作。
• 个人知识管理：记录学习笔记、工作心得、生活经验，打造专属的智能化知识库。

一个有趣的例子是，开发者曾用 PandaWiki 创建了一个名为“PandaWiki 品三国”的知识库，将《三国演义》小说导入后，系统能够基于小说内容回答相关问题，展现了其强大的智能化能力。

为什么选择 PandaWiki？

相比传统的 Wiki 系统（如 Confluence 等），PandaWiki 在以下方面具有明显优势：

• 智能化：AI 驱动的创作、问答和搜索功能，极大提升效率。
• 易用性：一键安装、简单配置，技术门槛低。
• 灵活性：支持多知识库管理、多种内容导入方式和第三方集成。
• 开源免费

项目地址

https://github.com/chaitin/PandaWiki

如何快速上手 PandaWiki？

搭建一个智能化的 PandaWiki 知识库只需三步：

1. ssh 到目标机器
2. 执行安装脚本
3. 选择动作类型安装

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装完成后，根据提示访问对应的 URL 进入管理面板。
如果你是内网环境，使用内网地址; 使用腾讯云等云服务商，使用公网地址(记得防火墙放行对应端口)

登录完成后安装引导操作即可。

使用过程中的注意事项

所有改动操作都不要保存

1. 只需要配置 Chat 模型即可测试，根据自己实际情况填写，我这里是第三方中转商

2. 内网测试域名, 影响 web 挂件生成

3. 配置 web 挂件

4. 效果

不足之处

• 图片、附件支持效果不太好
• 部分导入方式失败率较高
• 仅支持单知识库
• 没法查看或者回滚历史版本
• 不知道为啥我测试老是遇到未发布情况，都没编辑

写在最后

PandaWiki 是一款真正将 AI 技术与知识管理结合的创新工具，它不仅功能强大、简单易用，还完全开源，适合各种规模的团队和个人用户。如果你正在寻找一款能够提升知识管理效率的工具，或者想体验 AI 驱动的智能文档系统，PandaWiki 绝对值得一试！