Code Agent初体验：Kilo Code + Qwen3-Coder

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Code Agent 初体验：Kilo Code + Qwen3-Coder

在 AI 编程领域，国产大模型正在强势崛起！2025 年 7 月，阿里通义千问团队重磅开源了 Qwen3-Coder，这款号称性能比肩 Claude 4 的代码生成模型，凭借 480B 参数、35B 激活参数的 MoE 架构，以及强大的 Agentic Coding 能力，迅速成为开发者关注的焦点。与此同时，Kilo Code 作为一款高效的编程 Agent 工具，与 Qwen3-Coder 的结合更是如虎添翼，为开发者提供了前所未有的编程体验。本文将带你一探 Kilo Code + Qwen3-Coder 的初体验，分享实际使用感受与技术亮点！

ModelScope 社区给所有用户赠送了每天 2k 次 API 调用的额度，我们可以把它接入到 Kilo Code 插件中使用

获取 API Key

访问 ModelScope 并登录，页面右侧的查看代码范例中可以复制自己的 api_key

查看 api_key

注意，我们需要的 api_key 是一个 36 位的字符串，形如 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx。如果你看到的 key 有 ms- 前缀，需要去掉它。

使用限制

总结版，具体可以阅读官方文档使用限制

  • 个人使用没问题(以保障开发者单并发正常使用为目标)
  • 需要绑定阿里云账号才能使用免费额度 2k

配置信息备用

地址: https://api-inference.modelscope.cn/v1/
Key: ms-****
模型: Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

安装并配置 Kilo Code

在 Cursor/VSCode 中下载 Kilo Code 插件，选择 Use my own API key，并进行如下配置：

仅需要配置上面圈出来的配置即可。

高级选项中配置 temperature 为 0.7，这是 Qwen 官方推荐的参数

查看已使用额度

在 ModelScope 网站右上角点自己头像，能看到用量。根据我周末的测试 2k 额度完全足够日常开发使用了。

Kilo 代码库索引

个人使用经验，完全可以使用本地模型可以处理。

Ollama 模型

下载相关 embed 模型，这里推荐 nomic-embed-text

Qdrant

可以使用 docker 部署一个

  • docker-compose.yaml
services:
  qdrant:
    image: qdrant/qdrant:latest
    container_name: qdrant
    ports:
      - '6333:6333'
    restart: always

配置图

使用体验

还是挺不错的，干点简单的没啥问题，稍微复杂的准确率或者成功率就大大降低了，胜在免费不要钱。

附录

主要参考如下:

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